هوش مصنوعی چیست ؟
( به انگلیسی : Artificial Intelligence ) که گاهی اوقات هوش ماشینی نامیده می‌شود، به هوشمندی نشان‌داده شده به وسیله ماشین‌ها در شرایط مختلف، اطلاق می‌شود که در مقابل هوش طبیعی در انسان‌ها قرار دارد ؛
به عبارت دیگر، هوش مصنوعی به سامانه‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله، درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند .
بیشتر نوشته‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی آن را به عنوان ( دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند ) تعریف کرده‌اند .
هوش مصنوعی را باید گستره پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست .
ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، عصب‌شناسی، فیزیولوژی، تئوری کنترل، احتمالات و بهینه‌سازی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم اجتماعی و بسیاری از علوم دیگر دارد.
از زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی می‌توان به Lisp، Prolog، Java، Python و ++C اشاره کرد .
یک «عامل هوشمند» سامانه‌ای است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش می‌دهد .
جان مکارتی که واژه هوش مصنوعی را در سال ۱۹۵۶ استفاده نمود، آن را « دانش و مهندسی ساخت ماشین‌های هوشمند » تعریف کرده‌است .
هوش مصنوعی در علم پزشکی امروزه به دلیل گسترش دانش و پیچیده‌تر شدن فرایند تصمیم‌گیری، استفاده از سامانه‌های اطلاعاتی به خصوص سامانه‌های هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری، اهمیت بیشتری یافته‌است .
گسترش دانش در حوزهٔ پزشکی و پیچیدگی تصمیمات مرتبط با تشخیص و درمان - به عبارتی حیات انسان - توجه متخصصین را به استفاده از سامانه‌های پشتیبان تصمیم گیری در امور پزشکی جلب نموده است .
به همین دلیل، استفاده از انواع مختلف سامانه‌های هوشمند در پزشکی رو به افزایش است، به گونه‌ای که امروزه تأثیر انواع سامانه‌های هوشمند در پزشکی مورد مطالعه قرار گرفته‌است .
تاریخچه هوش مصنوعی
کاربرد هوش مصنوعی
انواع هوش مصنوعی
نمونه های هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در پزشکی
آینده هوش مصنوعی
شاخه های هوش مصنوعی :
سیستم خبره (Experts Systems)
رباتیک (Robotics)
یادگیری ماشین (Machine Learning)
شبکه عصبی (Neural Network)
منطق فاری (Fuzzy Logic)
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
دسته بندی سیستم‌های هوش مصنوعی
آرنت هینتز، استادیار زیست شناسی تلفیقی و علوم کامپیوتر دانشگاه ایالتی میشیگان، هوش مصنوعی را به چهار دسته کلی تقسیم بندی می کند .
این دسته ها به شرح زیر هستند :
سیستم های هوش مصنوعی
نوع اول : ماشین های انفعالی
نمونه این دسته deep blue است که یک برنامه شطرنج بود که در دهه ۱۹۹۰ توانست گری کاسپاروف، قهرمان شطرنج جهان را شکست دهد .
deep blue می توانست مهره های روی هر خانه شطرنج را شناسایی کند و حرکت های پیش رو را پیش بینی کند .
مشکل برنامه آن بود که نمی توانست تجربه های قبلی خود را به یاد بسپارد و از آن برای حرکت های آینده اش استفاده کند .
این برنامه هربار تمام حرکت های استراتژیک ممکن خود و رقیب را بررسی و آنالیز می کرد و بهترین آن ها را انتخاب می کرد .
این نوع از هوش مصنوعی و برنامه های این چنینی برای هدف های محدودی قابل استفاده هستند و نمی توانند به راحتی در موقعیت های دیگری کاربرد داشته باشند .
نوع دوم : حافظه محدود
این سیستم هوش مصنوعی برعکس قبلی می تواند از تجارب گذشته برای تصمیمات آینده اش استفاده کند .
برخی از کارکرد های تصمیم گیری در ماشین های خود ران از این نوع طراحی هستند. این نوع ماشین ها از مشاهداتشان برای تصمیماتی که در آینده ای نه چندان دور می خواهند بگیرند استفاده می کنند .
مثلا اینکه لاینی که در آن در حال رانندگی هستند را عوض کنند .
البته این نوع مشاهدات و تجربیات به صورت همیشگی ذخیره نمی شوند .
نوع سوم : تئوری ذهن
این نوع از هوش مصنوعی هنوز وجود ندارد اما اساس این عبارت روانشناختی به تمامی اعتقادات و دانش ها، آرزوها و آمال و نیت هر فرد بر می گردد و تاثیری که هر کدام از آن ها بر تصمیم گیری یک فرد دارد .
این هوش مصنوعی قادر به درک و آنالیز این نوع از تصمیم گیری ها می باشد .
نوع چهارم : خود آگاهی
در این دسته سیستم هوش مصنوعی آگاهی از خود و هوشیاری وجود دارد .
ماشین های دارای خود آگاهی می توانند بفهمند که در چه سطح و حالتی هستند و می توانند از اطلاعاتی که بدست می آورند احساسات دیگران را نتیجه گیری کنند .
البته این نوع از هوش مصنوعی نیز همانند مورد سوم هنوز وجود ندارد .
کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارهای مختلف
هوش مصنوعی در حوزه سلامت
هوش مصنوعی در حوزه کسب و کار
هوش مصنوعی در حوزه آموزش و پرورش
هوش مصنوعی در حوزه اقتصاد
هوش مصنوعی در حوزه قانون و قضا
هوش مصنوعی قضایی
هوش مصنوعی در حوزه تولید
هوش مصنوعی در برقراری امنیت
هوش مصنوعی و تفسیر داده‌ها